2025年8月15日至8月17日，第31届中国外洋医用仪器拓荒博览会暨时间疏浚会（China-Hospeq）在北京国度会议中心举办。本届展会以“共迎健康挑战，共谋发展机遇”为主题，展会面积22000闲居米，参展企业擢升300家，展会重心展示了医学影像、医学检会、辐射调养、AI医疗大模子、数智化科罚有筹谋、人命撑执、卫生济急等多界限中国制造改进恶果。

　　在本次展会上，国度卫生健康委晓示成立“中非病院定约”，在定约成立框架下，“中非病院定约”健康丝路AI发展等多个都集职责组同步运转。与此同期，中英双语的“羲和一号”医疗大模子认真发布，动作中枢AI科罚有筹谋助力中非卫生健康共同体成立。

　　临床数据筑基：打造各异化竞争上风

　　“羲和一号”医疗大模子是由北京大学第三病院、北京大学东谈主工智能学院与北京博雅全健智算科技有限公司（简称“博雅全健”）共同研发出品。天眼查APP裸露，博雅全健控股推动为港股上市公司天津泰达生物医学工程股份有限公司（简称“泰达生物”，股票代码：08189.HK）。

　　发布会现场，博雅全健董事长栗琳在摄取《证券日报》记者采访时默示，这一模子研发历时近10年，基于100万确实病案数据商讨，酿成了1000亿级参数，依托当然话语交互与可溯源学问推理双引擎，撑执疾病计算、会诊与个性化调养、影像分析、药物研发、临床推行以及医学教师等多场景期骗，罢了医学学问阴事率98%，医学学问精确率90%以上。

　　栗琳强调：“数据是AI模子的灵魂，而‘羲和一号’的灵魂根植于最严谨的临床医疗数据。”在AI医疗赛谈愈发拥堵确当下，“羲和一号”采取从泉源设立各异化壁垒——以病院病案档案为中枢考验数据，用经过严格筛选、标注的临床病例、影像、检会罢了等“黄金圭表”，替代部分同业依赖的互联网“二手信息”。

　　这种数据采取的各异，奏凯决定了模子的可靠性。据先容，“羲和一号”的考验数据均来自18家医疗机构的临床一线，涵盖东谈主口学特征、时序理化方针、影像组学等多模态信息，且每一条数据都经过伦理审查、脱敏处理，标注过程由临床医师全程参与。

　　“互联网数据可能包含健康资讯、用户问答，但这些内容短缺临床考证，致使存在演叨。”栗琳例如说，用互联网数据考验的模子好比“隔着竹素学看病”，而“羲和一号”是在临床一线“随着医师查房问诊”。

　　数据“质地”的差距体面前具体性能上：“羲和一号”的幻觉（演叨输出）率极低，准确率可达90%以上；而部分依赖互联网数据的模子，可能出现“等闲咳嗽误判为严重肺病”等致命演叨。“医疗界限差10%的准确率，便是对患者健康的宏大风险。”栗琳强调，守住“临床数据”根基，不仅是时间采取，更是对医疗伦理的敬畏——这少许，也让“羲和一号”在合规性上占据先机，为后续贸易化落地扫清了数据合规进击。

　　需求导向研发：破解临床实质痛点

　　“作念AI医疗，逻辑最先错了，后头全是错的。”在谈及研发理念时，栗琳的不雅点横暴却切中行业重要。她默示，现时AI医疗界限存在两种旅途：一种是“时间+医疗”，即先或然间再找场景；另一种是“医疗+时间”，即从临床需求倒逼时间冲突——“羲和一号”刚烈采取了后者。

　　这种采取背后，是对医疗行业复杂性的深入知道。以心血管疾病诊疗为例，北京大学医学部副主任、北京大学第三病院副院长、“羲和一号”大模子首席科学家唐熠达向记者先容，现时胸痛、心梗等疾病存在三大痛点：漏诊误诊率超25%、下层会诊智力不及、指南落地滞后。传统诊疗中，东谈主工想象演叨率高、检查耗时超30分钟，导致药物采取盲目，下层调养延误可使死字风险加多35%。“这些不是时间能‘硬套’科罚的问题，必须从临床经过中找谜底。”唐熠达默示。

　　为此，“羲和一号”构建了以临床刚需为中枢的研发体系。在数据层面，其整合了18家医疗机构的多模态数据，包括电子健康档案、可衣裳拓荒数据、药品阐扬书及医保目次，酿成阴事诊疗全周期的数据库；在时间层面，通过多源异质数据处理时间，罢了数据圭表化、影像去噪增强及视频序列化，科罚了医疗数据“门径杂、质地差”的行业繁重；在期骗层面，开发预警分诊与合理用药大模子，集成临床决策撑执系统，奏凯对准下层诊疗智力不及的痛点。

　　“咱们不是先作念一个‘全能模子’再找场景云开体育，而是医师需要什么，咱们就研发什么。”栗琳用“养老地产”打比喻，若先建地产再塞养老功能，势必走偏；医疗AI也相似，必须由临床需求主导时间冲突。这种逻辑下，“羲和一号”的贸易化旅途更明晰——通过“1+N”分级诊疗方法，在三甲病院考证后下千里至下层，既科罚了下层医疗资源短缺的民生问题，也为企业掀开了众多的下千里商场空间。